NÂNG CAO HIỆU QUẢ DỰ BÁO NHU CẦU DU LỊCH VỚI GOOGLE TRENDS

jos.hueuni.edu.vn Tập 133, Số 2A, 2024 89 𝑟 = 𝑛(∑ 𝑋𝑌) − (∑ 𝑋)(∑ 𝑌) √[𝑛 ∑ 𝑋2 − (∑ 𝑋)2][𝑛 ∑ 𝑌2 − (∑ 𝑌)2] (1) trong đó, X là chuỗi số lượng khách du lịch quốc tế hàng tháng, Y là giá trị Google Trends cho một từ khóa cụ thể, n là số lượng điểm dữ liệu được sử dụng để tính toán và r là hệ số tương quan Pearson. d. Chọn từ khóa có tương quan cao nhất Sau khi tính toán hệ số tương quan Pearson cho từng từ khóa, các hệ số này được so sánh giá trị để tìm ra từ khóa có mức tương quan cao nhất với chuỗi dữ liệu về lượng khách du lịch quốc tế. Từ khóa có hệ số tương quan càng gần 1, tức là càng có mối liên hệ mạnh với sự thay đổi trong lượng khách du lịch, sẽ được ưu tiên lựa chọn. Kết quả từ khóa "visit to Viet Nam" có hệ số tương quan cao nhất với chuỗi dữ liệu số lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam, cho thấy sự thay đổi trong lượng tìm kiếm từ khóa này có mối quan hệ mạnh mẽ với sự thay đổi về số lượng khách. Do đó, từ khóa "visit to Viet Nam" đã được chọn làm từ khóa chính để sử dụng trong mô hình dự báo. Thông qua quy trình lựa chọn từ khóa, bao gồm việc sử dụng Google Suggest, phỏng vấn du khách quốc tế và tính toán hệ số tương quan Pearson, từ khóa "visit to Viet Nam" được chọn. Từ khóa này thể hiện mối tương quan mạnh với lượng khách du lịch quốc tế đến Việt Nam, và do đó, nó được sử dụng làm cơ sở dữ liệu Google Trends cho mô hình dự báo. Việc sử dụng dữ liệu từ khóa phù hợp sẽ giúp tăng độ chính xác của mô hình dự báo và phản ánh chính xác hơn xu hướng thực tế của du khách quốc tế. 3.2 Giải thuật dự báo với Google Trends

Để dự báo lượng khách quốc tế đến Việt Nam, chúng tôi sử dụng mô hình dự báo dựa trên kết hợp dữ liệu lịch sử và chỉ số Google Trends. Các bước cụ thể của giải thuật dự báo với Google Trends (Forecasting with Google Trends – FGT algorithm) gồm các bước như sau: Bước 1 - Tính trung bình số lượng khách du lịch: Số lượng khách du lịch cho mỗi tháng từ dữ liệu mẫu (từ năm 2008 đến năm 2021) được tính trung bình 𝐴𝑡𝑜𝑢𝑟,𝑚 = 1 𝑛 ∑ 𝑡𝑜𝑢𝑟𝑦,𝑚 2021 𝑦=2008 (2) trong đó: Atour,m là số lượng khách du lịch trung bình trong tháng m và toury,m là số lượng khách du lịch thực tế trong tháng m của năm y.