Bài nghiên cứuTiếng Việt

NÂNG CAO HIỆU QUẢ DỰ BÁO NHU CẦU DU LỊCH VỚI GOOGLE TRENDS

Ngô Văn Sơn, Lê Văn Hoài, Thái Thị Phương, Hoàng Trọng Lợi, Võ Viết Minh Nhật

Đọc tài liệu

Về tài nguyên này

Sự phát triển nhanh chóng của Internet tạo ra một lượng dữ liệu khổng lồ. Phân tích dữ liệu lớn để thu được thông tin hữu ích đang thu hút nhiều sự quan tâm. Một hướng nghiên cứu thú vị gần đây là sử dụng "dữ liệu công cụ tìm kiếm", ở đó kết quả phân tích dữ liệu tìm kiếm đã đem lại nhiều thông tin kinh doanh có giá trị. Google Trends là một mục tiêu phổ biến trong việc nghiên cứu dữ liệu công cụ tìm kiếm, vì nó có sẵn và dễ truy cập. Bài báo phân tích phương pháp dự báo dựa trên dữ liệu công cụ tìm kiếm, bao gồm thu thập dữ liệu từ Google Trends, khám phá cách sử dụng dữ liệu và mô tả làm thế nào đưa ra kết quả dự báo. Bài báo sử dụng dữ liệu du khách quốc tế đến Việt Nam để đánh giá hiệu quả của phương pháp tiếp cận kết hợp dựa trên dữ liệu lịch sử và Google Trends.

Bản sách tại thư viện

Đang tra cứu bản sách…

Xem tại nguồn gốc

Điều kiện giấy phép

Khám phá sâu hơn cùng AI

Hỏi đáp, tóm tắt và tạo học liệu có dẫn nguồn.

Hỏi tài liệu nàyTóm tắt tài liệuTạo học liệu
Nguồn gốc và lịch sử xác minh

Review corpus có trợ giúp của agent · 21/10/2026
Bản ghi nguồn

jos.hueuni.edu.vn · 20/10/2026
Bản ghi nguồn