NÂNG CAO HIỆU QUẢ DỰ BÁO NHU CẦU DU LỊCH VỚI GOOGLE TRENDS

Ngô Văn Sơn và CS. Tập 133, Số 2A, 2024 88 hiện tương tự như dữ liệu du khách đến Việt Nam nhưng không có bước thực hiện khảo sát du khách. a. Lựa chọn từ khóa tiềm năng: - Google Suggest: Chúng tôi sử dụng công cụ Google Suggest để tìm kiếm các từ khóa tiềm năng liên quan đến du lịch Việt Nam. Google Suggest là công cụ tự động đề xuất các từ khóa phổ biến mà người dùng thường tìm kiếm khi nhập từ khóa vào ô tìm kiếm của Google. Đây là một nguồn dữ liệu phong phú giúp tìm được những từ khóa mà người dùng thực sự quan tâm khi tìm hiểu về một điểm đến du lịch như Việt Nam. Ví dụ: khi nhập từ "visit to", Google Suggest có thể đề xuất các từ khóa như "visit to Vietnam", "Vietnam travel", "Vietnam attractions", "Vietnam tourism", v.v. Những từ khóa này được xem là gợi ý tiềm năng cho việc xác định dữ liệu Google Trends sau này. - Phỏng vấn du khách quốc tế: Đồng thời với việc dựa trên các từ khóa gợi ý của Google, nghiên cứu này cũng tiến hành phỏng vấn trực tiếp du khách quốc tế đã hoặc có ý định đến Việt Nam. Các câu hỏi phỏng vấn được thiết kế để tìm hiểu xem họ đã sử dụng những từ khóa nào khi tìm kiếm thông tin về Việt Nam trước chuyến đi. Kết quả từ phỏng vấn cung cấp cái nhìn thực tế về hành vi tìm kiếm của du khách quốc tế, giúp lọc ra những từ khóa có mức độ sử dụng cao và liên quan nhất. b. Lọc và sàng lọc từ khóa Sau khi thu thập danh sách từ khóa tiềm năng từ Google Suggest và phỏng vấn du khách, nghiên cứu này tiếp tục tham khảo ý kiến của các chuyên gia du lịch để sàng lọc các từ khóa phù

hợp với xu hướng du lịch quốc tế và thị trường du lịch Việt Nam. Các chuyên gia này có kinh nghiệm trong việc dự đoán nhu cầu du lịch và hiểu rõ về hành vi của khách quốc tế. Kết quả danh sách các từ khóa liên quan đến du lịch Việt Nam gồm: "visit to Vietnam", "Vietnam travel", "Vietnam tourist attractions", "best time to visit Vietnam", "Vietnam trip". c. Tính toán hệ số tương quan Pearson Để đánh giá mức độ liên quan của từng từ khóa với lượng khách quốc tế đến Việt Nam, chúng tôi áp dụng hệ số tương quan Pearson giữa chuỗi dữ liệu Google Trends của từng từ khóa và số lượng khách quốc tế đến Việt Nam, Vương quốc Anh. Hệ số tương quan Pearson là một chỉ số đo lường mức độ liên hệ tuyến tính giữa hai biến. Hệ số này có giá trị từ -1 đến 1, với: 1 là biểu thị mối tương quan hoàn hảo dương (tức là khi một biến tăng thì biến kia cũng tăng), 0 là biểu thị không có mối tương quan, và -1 là biểu thị mối tương quan hoàn hảo âm (tức là khi một biến tăng thì biến kia giảm). Công thức tính hệ số tương quan Pearson: