NÂNG CAO HIỆU QUẢ DỰ BÁO NHU CẦU DU LỊCH VỚI GOOGLE TRENDS

jos.hueuni.edu.vn Tập 133, Số 2A, 2024 85 Các đóng góp của bài báo gồm: Phân tích cách phát hiện từ khóa dựa trên công cụ Google Suggest để thu thập được dữ liệu tốt từ việc sử dụng đúng từ khóa; Xây dựng giải thuật dự báo dựa trên dữ liệu thu thập từ Google Trends với từ khóa xác định được ở bước trên; Đề xuất một cải tiến giải thuật dự báo dựa trên dữ liệu Google Trends với việc kết hợp thêm dữ liệu cùng kỳ; Triển khai các giải thuật với dữ liệu khách du lịch đến Việt nam để đánh giá hiệu quả của phương pháp dự báo dự trên kết hợp của dữ liệu công cụ tìm kiếm và dữ liệu lịch sử khách du lịch đến Việt Nam. Nội dung tiếp theo của bài báo gồm: phần 2 phân tích các nghiên cứu liên quan đến Google Trends và dự báo du lịch. Phần 3 mô tả việc thu phập dữ liệu, xử lý dữ liệu và đề xuất các thuật toán dự báo. Phần 4 so sánh các kết quả dự báo thực nghiệm khác nhau của các thuật toán được đề xuất. Phần 5 kết luận bài báo này. 2 Các nghiên cứu liên quan 2.1 Google Trends Google là công cụ tìm kiếm internet lớn nhất thế giới, chiếm hơn 90% hoạt động tìm kiếm. bắt đầu công bố sẵn sàng từ tháng 01 năm 2004, dữ liệu Google Trends là tổng hợp các truy vấn tìm kiếm riêng lẻ trên Google theo thuật ngữ, thời gian, danh mục và vị trí dựa trên địa chỉ IP (Internet Protocol) mà tìm kiếm được thực hiện. Google sử dụng quy trình lấy mẫu và đưa lỗi đo lường vào chuỗi thời gian. Dữ liệu tải xuống cho cùng một truy vấn tìm kiếm trong những ngày khác nhau là dựa trên các mẫu khác nhau và do đó sẽ dẫn đến các chuỗi thời gian có khác nhau

một ít. Để giảm thiểu lỗi đo lường này, theo cách tiếp cận mà Carrieré-Swallow và Labbé (2013) sử dụng [10], dữ liệu Google Trends được thu thập mỗi ngày trong khoảng thời gian 30 ngày và giá trị trung bình của mỗi quan sát được tính toán trong khoảng thời gian này. Các chuỗi hàng tháng này được chuẩn hóa theo tổng số truy vấn tìm kiếm của Google ở một địa phương hay quốc gia nhất định và nằm trong khoảng giá trị [0, 100]. Chi tiết về việc dữ liệu Google Trends được mô tả tại www.google.com/trends. Nghiên cứu trong bài báo này xem xét dữ liệu nhu cầu du lịch tại Việt Nam. Do đó các từ khóa tìm kiếm liên quan đến du lịch Việt Nam sẽ được phân tích ở Mục 3.1. Trong số các từ khóa tìm kiếm liên quan đến du lịch Việt Nam, “visit to Vietnam” là thuật ngữ tìm kiếm trực tuyến có liên quan nhất đối với phân tích thực nghiệm về lượng khách du lịch đến Việt Nam. 2.2 Dự báo du lịch với dữ liệu chuỗi thời gian Dự báo nhu cầu du lịch là một chủ đề nghiên cứu rất phổ biến. Đã có nhiều nhiều nghiên cứu khám phá vấn đề nhu cầu du lịch ở các địa phương và quốc gia khác nhau, vì điều đó là rất