NÂNG CAO HIỆU QUẢ DỰ BÁO NHU CẦU DU LỊCH VỚI GOOGLE TRENDS

Ngô Văn Sơn và CS. Tập 133, Số 2A, 2024 92 Dự báo với giải thuật FGT Phần này trình bày các kết quả từ quá trình phân tích thực nghiệm, bao gồm các bước để dự báo số lượng khách du lịch theo mô hình và sau đó áp dụng phương pháp cải tiến để cải thiện độ chính xác của dự báo. Các bảng dữ liệu về lượng khách du lịch, điểm Google Trends và tỷ lệ giữa hai biến này được sử dụng để phân tích. Bảng 2. So sánh lượng khách du lịch và xu hướng tìm kiếm trung bình giữa Việt Nam và Vương quốc Anh theo tháng trong năm Tháng Việt Nam (VN) Vương quốc Anh (UK) Atour Agoogle R Atour Agoogle R 01 799.963 38 27.585 2.388.000 61 49.751 02 777.558 29 20.462 2.054.000 61 33.664 03 655.984 29 22.620 2.381.000 55 39.025 04 639.016 28 22.035 2.566.000 59 46.662 05 581.746 28 20.777 2.789.000 59 47.274 06 538.371 27 19.228 2.704.000 59 45.834 07 582.284 28 21.566 3.205.000 72 54.328 08 649.621 30 23.201 3.246.000 78 45.084 09 580.437 29 19.348 2.644.000 56 33.899 10 606.147 28 20.902 2.808.000 61 50.143 11 689.804 30 24.636 2.453.000 51 40.211 12 699.549 29 23.318 2.333.000 48 45.735 trong đó, Atour là lượng khách du lịch trung bình đến trong các tháng từ tháng 01 đến tháng 12; . Agoogle là giá trị trung bình của xu hướng tìm kiếm từ khóa trên Google từ tháng 01 đến tháng 12; R là tỷ lệ giữa lượng khách du lịch trung bình và xu hướng tìm kiếm trung bình trên Google. Trình tự các bước được thực hiện như sau: Bước 1: Trung bình lượng khách du lịch theo tháng. Trong cột Atour của Bảng 2 cho thấy lượng khách du lịch trung bình đến trong các tháng từ tháng 01 đến tháng 12. Với dữ liệu Việt

Nam, lượng khách du lịch cao nhất được ghi nhận vào tháng 01 với mức trung bình 799.962 người và thấp nhất vào tháng 06 với 538.370 người. Thông qua dữ liệu, có thể nhận thấy sự biến động rõ rệt về lượng khách du lịch theo mùa, trong đó các tháng mùa hè (tháng 06, 07, 08) có mức tăng đáng kể về số lượng khách, đặc biệt là vào tháng 07 và tháng 08.