TÌM KIẾM ẢNH ĐA ĐỐI TƯỢNG DỰA TRÊN MẠNG R-CNN VÀ CẤU TRÚC KD-TREE

Đào Xuân Bảo và CS. Tập 131, Số 2A, 2022 58 Hình 1. Minh họa phát hiện và phân loại đối tượng bằng Mask R-CNN Mỗi hình ảnh sau khi trích xuất từng đối tượng trên ảnh bằng mạng R-CNN là kết quả của quá trình trích xuất vector đặc trưng của ảnh phân đoạn. Trên cơ sở này, mỗi vùng ảnh được trích xuất đặc trưng theo các nhóm đặc trưng về diện tích, chu vi, màu sắc, hình dạng và kết cấu gồm 81 thành phần cho mỗi vùng ảnh. Quá trình trích xuất vector đặc trưng có 81 thành phần được kế thừa từ công trình [4] và minh họa trên Hình 2. Hình 2. Minh họa trích xuất vector đặc trưng hình ảnh gồm 81 thành phần