TÌM KIẾM ẢNH ĐA ĐỐI TƯỢNG DỰA TRÊN MẠNG R-CNN VÀ CẤU TRÚC KD-TREE

jos.hueuni.edu.vn Tập 131, Số 2A, 2022 67 để lưu trữ tập ảnh tương tự tại nút lá giúp quá trình hội tụ các ảnh tương tự tại nút lá là tốt nhất. Bên cạnh đó, sự kết hợp giữa kỹ thuật R-CNN và cấu trúc KD-Tree giúp giải quyết bài toán tìm kiếm ảnh đa đối tượng hiệu quả và thời gian tìm kiếm ổn định. Bảng 2. So sánh hiệu suất truy vấn ảnh hệ IR-KDT với các công trình khác trên bộ ảnh COCO Phương pháp thực hiện Độ chính xác trung bình CN MAX, TopK = 5, [15] 0,391 CAMP, TopK = 5, [16] 0,689 IR-KDT 0,6898 7 Kết luận và hướng phát triển Trong bài báo này, hệ truy vấn ảnh đa đối tượng IR-KDT được thực hiện dựa trên cấu trúc KD-Tree và mạng R-CNN. Một số kết quả đạt được gồm: (1) Thực hiện trích xuất và phân loại từng đối tượng trên ảnh bằng mạng R-CNN; (2) xây dựng cấu trúc KD-Tree để lưu trữ tập ảnh phân đoạn sau khi trích xuất đặc trưng; (3) đề xuất mô hình truy vấn ảnh dựa trên mạng R-CNN và cấu trúc KD-Tree đã xây dựng; (4) đề xuất các thuật toán xây dựng KD-Tree, huấn luyện trọng số, tìm kiếm trên KD-Tree; (4) đề xuất mô hình tìm kiếm ảnh tương tự; (5) thực nghiệm trên bộ ảnh COCO với độ chính xác tìm kiếm ảnh trung bình là 0,6898 và so sánh với các công trình khác trên cùng bộ ảnh. Trong hướng phát triển tiếp theo, chúng tôi sẽ kết hợp mạng R-CNN trích xuất và phân loại đối tượng, sau đó xây dựng mối quan hệ giữa các đối tượng trên ảnh bằng cấu trúc KD-Tree và thực hiện tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa dựa trên ontology nhằm nâng cao hiệu suất cho bài toán truy vấn ảnh. Lời cảm ơn Nhóm tác giả trân trọng cảm ơn Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Khoa học, Đại

học Huế, nhóm nghiên cứu SBIR-HCM, Trường Đại học Sư phạm Tp. HCM và Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm Thành phố Hồ Chí Minh đã hỗ trợ về chuyên môn và cơ sở vật chất để nhóm tác giả hoàn thành nghiên cứu này. Bài báo là kết quả của đề tài thực hiện bằng nguồn kinh phí hỗ trợ từ Chương trình Vườn ươm Sáng tạo Khoa học và Công nghệ trẻ, Thành Đoàn thành phố Hồ Chí Minh và Sở Khoa học và Công nghệ thành phố Hồ Chí Minh, theo hợp đồng số “33/2021/HĐ-KHCNT-VƯ” ký ngày 8 tháng 12 năm 2021.