TÌM KIẾM ẢNH ĐA ĐỐI TƯỢNG DỰA TRÊN MẠNG R-CNN VÀ CẤU TRÚC KD-TREE

Đào Xuân Bảo và CS. Tập 131, Số 2A, 2022 66 Hình 8. Đường cong Precision, Recall và ROC cho bộ ảnh COCO 6.3 Đánh giá kết quả thực nghiệm Hiệu suất của hệ tìm kiếm ảnh dựa trên mối quan hệ ngữ nghĩa (IR-KDT) được so sánh với các công trình khác trên cùng bộ ảnh COCO. Kết quả so sánh được trình bày trong Bảng 2. Kết quả tìm kiếm ảnh tương tự của hệ IR-KDT cao hơn các công trình khác trên cùng bộ dữ liệu. Điều này cho thấy phương pháp đề xuất của chúng tôi là khả thi, hiệu quả và có thể so sánh với các công trình khác cùng lĩnh vực bởi vì các lý do sau: (1) hệ IR-KDT sử dụng kỹ thuật mạng R-CNN để phân đoạn ảnh và phân lớp đối tượng nên hiệu suất phân lớp cao làm tiền đề cho quá trình tìm kiếm trên KD-Tree; (2) quá trình huấn luyện tập vector trọng số trên KD-Tree