MỘT CÁCH TIẾP CẬN KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP MỜ SỬ DỤNG ĐẠI SỐ GIA TỬ

jos.hueuni.edu.vn Tập 134, Số 2A, 2025 83 ii) Kết quả thu được một số luật kết hợp mờ với độ hỗ trợ 29% độ tin cậy 76% như sau: Đối với mức độ 3, Nếu KT là “khả năng cao” và CQ là “rất cao” và NT là “rất cao” và YD là “hơn cao” thì QĐ “trường đại học ưu tiên chọn lựa”. Điều này có nghĩa sinh viên chỉ quan tâm đến các yếu tố nhận định liên quan đến KT, CQ, NT và YD. Đối với mức độ 4, số luật kết hợp mờ sinh ra từ tất cả các nhóm nhận định. Do đó, trong trường hợp này các nhóm yếu tố nhận định ảnh hưởng đến việc lựa chọn trường đại học của sinh viên là như nhau. Đối với mức độ 5, Nếu TD là “hơn cao” và CQ là “rất cao” thì QĐ “trường đại học ưu tiên chọn lựa”. Điều này có nghĩa sinh viên rất quan tâm đến các yếu tố nhận định liên quan đến TD và CQ. iii) Kết quả thu được một số luật kết hợp mờ với độ hỗ trợ 36% độ tin cậy 92% như sau: Đối với mức độ 3, Nếu NT là “rất cao” và YD là “hơn cao” thì QĐ “trường đại học X ưu tiên chọn lựa”. Điều này có nghĩa sinh viên rất quan quan tâm đến các yếu tố nhận định liên quan đến NT và YD. Đối với mức độ 4, Nếu KT là “khả năng cao” và TĐ là “hơn cao” và ĐĐ là “hơn cao” thì QĐ “giới thiệu cho bạn bè lựa chọn trường đại học X”. Điều này có nghĩa sinh viên quan tâm đến các yếu tố nhận định liên quan đến KT, TĐ và ĐĐ. iv) Kết quả thu được một số luật kết hợp mờ với độ hỗ trợ 37% độ tin cậy 94% như sau: Đối với mức độ 3, Nếu NT là “rất cao” và YD là “hơn cao” thì QĐ “trường đại học X ưu tiên chọn lựa”. Điều này có nghĩa sinh viên rất quan tâm đến các yếu tố nhận định liên quan đến NT và YD.

Đối với mức độ 4, Nếu TĐ là “hơn cao” và ĐĐ là “hơn cao” thì QĐ “giới thiệu cho bạn bè lựa chọn trường đại học X”. Điều này có nghĩa sinh viên quan tâm đến các yếu tố nhận định liên quan đến TĐ và ĐĐ. 5 Kết luận Bài báo trình bày một cách tiếp cận khai phá luật kết hợp mờ sử dụng ĐSGT và ứng dụng để khai phá dữ liệu khảo sát của sinh viên năm thứ nhất trong việc chọn trường đại học. Chúng tôi xem miền trị của mỗi nhóm nhận định là một cấu trúc ĐSGT, mỗi giá trị ngôn ngữ được xây dựng bằng một khoảng lân cận. Bước đầu thử nghiệm trên bộ dữ liệu khảo sát từ 200 sinh viên với 8 nhóm và 39 nhận định. Kết quả này là một trong những phương pháp giúp cho lãnh đạo các trường đại học cũng như các bộ phận làm công tác tuyển sinh trong trường đại học trong việc xây dựng chiến lược truyền thông tuyển sinh một cách hiệu quả. Việc thu thập mẫu dữ liệu lớn