XÂY DỰNG KHUNG ỨNG DỤNG AI CHATBOT TRONG LĨNH VỰC QUY CHẾ ĐÀO TẠO

Đoàn Thị Hồng Phước và CS. Tập 131, Số 2A, 2022 46 Từ tậ p dữ liệu thu đượ c, chúng tôi tiến hành phân loại (gán nhãn ) các câu hỏi vào hơn 50 ch ủ đề khác nhau liên quan đến quy chế đào t ạo bằng cách chia nhỏ (làm mịn) năm chủ đề chính (Bả ng 1). Ngoài ra, đ ể có thể học đượ c ngữ cả nh, cầ n phả i xác định các thự c thể (entities) trong các câu hỏi (nếu có) của tậ p dữ liệu thu thậ p đượ c. Cụ thể, các thự c thể đượ c trích xuất bằng cách sử dụng công cụ NER có sẵn [16]. Tuy nhiên, các công cụ có sẵn chỉ có thể trích xuất đượ c các thự c thể thông dụng cho nhiề u lĩnh vự c như địa điểm, tổ chức, thời gian, tên riêng và số lượ ng. Vì vậ y, trong bài báo này, chúng tôi sử dụng công cụ có sẵn kết hợ p với xác định bằng tay các thự c thể trong lĩnh vự c quy chế đào t ạo đại học, như “Toán học rời rạc” là m ột thự c thể “môn học”/”học phầ n”. Bảng 1. Dạng câu hỏi và chủ đề tương ứng Câu hỏi Chủ đề (intent) Cách thức đăng ký h ọc phầ n bị trễ hạn Đăng ký h ọc phầ n trễ hạn Tôi muốn hủy học phầ n đã đăng ký Hủy học phầ n Điề u kiện để nhậ n học bổng là gì Điề u kiện học bổng Học phí của trường này khoả ng bao nhiêu? Học phí .... Ví dụ, câu văn bả n “Họ c phần Toán rời rạc có bao nhiêu tín chỉ?” có các thự c thể “Toán rời rạc” và “tín chỉ” và đượ c gán nhãn chủ đề “Thông tin họ c phần”. Hình 4. Một ví dụ về kịch bả n liên quan đến thông tin số tín chỉ của môn học và thông tin học bổng