NÂNG CAO HIỆU QUẢ PHÂN LỚP ẢNH X-QUANG VỚI MÔ HÌNH HỌC KẾT HỢP BỎ PHIẾU MỀM CÓ TRỌNG SỐ ĐƯỢC TỐI ƯU HÓA BẰNG TÌM KIẾM LƯỚI

Tạp chí Khoa học Đại học Huế: Kỹ thuật và Công nghệ Tập 135, Số 2A, 5–20, 2026 pISSN 2588-1175 eISSN 2615-9732 DOI: 10.26459/hueunijtt.v135i2A.8390 17 Bảng 7. So sánh hiệu năng các mô hình trên tập ChestXray-ImageDataset Model Thời gian suy luận (s) Thông lượng (FPS, img/s) Độ trễ (ms/img) ResNet-50 0,3354 1296,88 0,77 DenseNet-201 0,3739 1163,57 0,86 Swin-T 0,4453 976,84 1,02 HardVoting 1,1553 376,54 2,66 SoftVoting 1,1546 376,75 2,65 Weighted Soft Voting (Phương pháp đề xuất) 1,1546 376,75 2,65 ResNet-50 DenseNet-201 Swin-T Hard Voting Soft Voting Weighted Soft Voting Hình 5. Ma trận nhầm lẫn trên tập kiểm thử bộ dữ liệu COVID-19