TÌM KIẾM ẢNH THEO NGỮ NGHĨA DỰA TRÊN CẤU TRÚC iRS-TREE VÀ ONTOLOGY

Lê Thị Vĩnh Thanh và CS. Tập 131, Số 2A, 2022 176 (a) (b) Hình 13. Precision-Recall và đường cong ROC của bộ dữ liệu OxfordFlowers-102 a) Chủ đề 1–51, (b) Chủ đề 52–102 (a) (b) Hình 14. Precision-Recall và đường cong ROC của bộ dữ liệu CUB-200-2011 (a) Chủ đề 1–100, (b) Chủ đề 101–200 Hiệu suất truy vấn của thuật toán tìm kiếm ảnh tương tự dựa trên cấu trúc iRS-Tree được trình bày trong Bảng 2. Để đánh giá hiệu suất của mô hình đề xuất, chúng tôi so sánh với kết quả của các công trình liên quan trước đó trên cùng tập dữ liệu (Bảng 3). Bảng 2. Hiệu suất tìm kiếm của hệ truy vấn SBIR-iRST trên các bộ dữ liệu Bộ dữ liệu thực nghiệm Avg. precision Avg. recall Avg. F-measure Avg.query time (ms) COREL 79,45 70,19 74,53 15,23 OxfordFlowers-102 73,16 65,36 69,04 49,27 CUB-200-2011 68,17 61,55 64,69 74,16