TÌM KIẾM ẢNH THEO NGỮ NGHĨA DỰA TRÊN CẤU TRÚC iRS-TREE VÀ ONTOLOGY
hue-hujos-tt-6818.pdf · Phiên bản 1 · 22 trang
jos.hueuni.edu.vn Tập 131, Số 2A, 2022 173 4 Kết quả thực nghiệm 4.1 Môi trường và ứng dụng thực nghiệm Pha tiền xử lý được thực hiện trên máy PC CPU 2,3 GHz 8-core 9th-generation Intel Core i9, 16 GB, 2666 MHz memory, 1 TB flash storage. Pha tìm kiếm được thực nghiệm trên máy PC CPU Intel Core i7-6500U CPU @ 2,50 GHz, 8 GB RAM, hệ điều hành Windows 10 Pro 64 bit. Trong bài báo này, chúng tôi tiến hành thực nghiệm trên ba bộ ảnh COREL 1k, Oxford Flowers 102 và CUB-200-2011 với các chủ đề khác nhau. Bộ ảnh COREL 1k có 1000 ảnh bao gồm 10 phân lớp. Bộ ảnh Oxford Flowers 102 có 8189 ảnh được chia thành 102 phân lớp. Bộ ảnh CUB- 200-2011 gồm 11788 ảnh được chia thành 200 phân lớp. Ứng dụng thực nghiệm được minh họa trên Hình 9–11. Hình 9. Giao diện tạo ontology và truy vấn SPAQRL Hình 10. Một kết quả truy vấn dựa trên ontology trên bộ ảnh OxfordFlowers-102