ĐÁNH GIÁ CÁC GIAO THỨC CÂY TRUY VẤN DỰA TRÊN TRI THỨC VỚI CÁC PHÂN BỐ THẺ RFID KHÁC NHAU

Nguyễn Đức Nhật Quang và CS. Tập 134, Số 2A, 2025 124 Hướng phát triển tiếp theo của nhánh nghiên cứu này là xác định và mô hình hóa thêm các dạng tri thức khác có thể xuất hiện trong thực tế (chẳng hạn tri thức theo thời gian, theo khu vực, theo nhóm ứng dụng) và khai thác chúng để thiết kế hoặc cải tiến các giao thức truy vấn thẻ. Việc thẻ RFID thụ động ngày càng được triển khai rộng rãi trong nhiều lĩnh vực ứng dụng mở ra thêm nhiều kịch bản thực tế, qua đó tạo cơ hội tiếp tục phát triển và hoàn thiện các giao thức cây truy vấn dựa trên tri thức. Lời cảm ơn Nghiên cứu này được thực hiện trong khuôn khổ đề tài khoa học cấp Đại học Huế, mã số DHH2024-01-220. Nguyễn Đức Nhật Quang được tài trợ bởi Chương trình học bổng đào tạo thạc sĩ, tiến sĩ trong nước của Quỹ Đổi mới sáng tạo Vingroup (VINIF), mã số VINIF.2024.TS.072. Tài liệu tham khảo 1. Y. Zhang and D. Zhao, “A New Dynamic Frame Slotted ALOHA-Algorithm for Anti-Collision in Radio Frequency Identification Systems,” Proceedings of the 2008 China–Japan Joint Microwave Conference, 2008, pp. 502–504, doi: 10.1109/CJMW.2008.4772479. 2. J.-B. Eom and T.-J. Lee, “Accurate Tag Estimation for Dynamic Framed-Slotted ALOHA in Radio Frequency Identification Systems,” Communications Letters, Institute of Electrical and Electronics Engineers, vol. 14, no. 1, pp. 60–62, Jan. 2010, doi: 10.1109/LCOMM.2010.01.091378. 3. J. Park, M. Y. Chung, and T. J. Lee, “Identification of Radio Frequency Identification Tags in Framed- Slotted ALOHA with Tag Estimation and Binary Splitting,” Proceedings of the HUT-ICCE 2006 First

International Conference on Communications and Electronics, PART 1, no. 5, 2006, pp. 368–372, doi: 10.1109/CCE.2006.350795. 4. C.-N. Yang, Y.-C. Kun, C.-Y. Chiu, and Y.-Y. Chu, “A New Adaptive Query Tree on Resolving Radio Frequency Identification Tag Collision,” in Proceedings of the 2010 Institute of Electrical and Electronics Engineers International Conference on Radio Frequency Identification Technology and Applications, June 2010, pp. 153–158, doi: 10.1109/RFID-TA.2010.5529878. 5. F. Yang, L. Zhao, H. Chen, and S. Hao, “A Novel Query Tree Anti-Collision Algorithm for Radio Frequency Identification,” Applied Computational Electromagnetics Society Journal, vol. 34, no. 3, pp. 490–496, 2019. 6. N. Zhao, L. Zhang, L. Lei, and S. Cai, “Dynamic Query Tree Anti-Collision Protocol for Radio Frequency Identification Systems,” Proceedings of the International Conference on Parallel and Distributed Systems, December 2019, pp. 778–781, doi: 10.1109/ICPADS47876.2019.00115. 7. W. Chen, “Performance Comparison of Binary Search Tree and Framed ALOHA Algorithms for Radio Frequency Identification Anti-Collision,” Transactions on Communications, Institute of Electronics, Information and Communication Engineers, vol. E91-B, no. 4, pp. 1168–1171, April 2008, doi: 10.1093/ietcom/e91-b.4.1168. 8. Y. C. Lai, L. Y. Hsiao, and B. S. Lin, “Optimal Slot Assignment for Binary Tracking Tree Protocol in Radio Frequency Identification Tag Identification,” Transactions on Networking, Institute of Electrical