PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN HIỆU QUẢ CỦA VIỆC ÁP DỤNG HỌC TĂNG CƯỜNG VÀO ĐIỀU KHIỂN ĐỊNH TUYẾN TRONG MẠNG KHÔNG DÂY HÌNH LƯỚI

Lê Hữu Bình và Lê Đức Huy Tập 133, Số 2A, 2024 56 Hình 5. Ảnh hưởng của tải lưu lượng đến thời gian khám phá lộ trình khi tổng số WR là 50 Tiếp theo, chúng tôi phân tích ảnh hưởng của tải lưu lượng đến thời gian trễ từ nguồn đến đích (end-to-end delay - EED) của các gói dữ liệu. Các kết quả thu được như cho thấy ở Hình 6 và Hình 7, tương ứng với các kịch bản mô phỏng 40 WR và 50 WR. Ta thấy rằng, tải lưu lượng càng cao thì EED càng nhanh tiến đến giá trị ổn định. Xét trường hợp tô-pô mạng sử dụng 40 WR (kết quả ỏ Hình 6), nếu tải lưu lượng 1 Mbps thì cần đến gần 7 giây EED mới tiến đến giá trị ổn định. Trong khi đó, nếu tải lưu lượng 8 Mbps thì EED tiến đến giá trị ổn định chỉ sau hơn 1 giây. Nguyên nhân là do tải lưu lượng càng cao thì thuật toán định tuyến càng nhanh hội tụ như đã phân tích ở các kết quả trước. Điều này đồng nghĩa với việc các WR sớm có lộ trình tốt nhất để truyền dữ liệu, dẫn đến giảm EED. Hình 6. Ảnh hưởng của tải lưu lượng đến thời gian trễ trung bình khi tổng số WR là 40