MỘT CẢI TIẾN CỦA PHOBERT NHẰM TĂNG KHẢ NĂNG HIỂU TIẾNG VIỆT CỦA CHATBOT THÔNG TIN KHÁCH SẠN
hue-hujos-tt-6978.pdf · Phiên bản 1 · 16 trang
Trang 12 · Đoạn 22Vị trí nguồn
Ngô Văn Sơn và CS. Tập 131, Số 2A, 2022 16 Hình 3. So sánh ba mô hình đã được điều chỉnh Bảng 2 so sánh chỉ số đánh giá với bài toán phân loại ý định trong chatbot cho thấy mô hình PhoBERT vượt trội hơn so với FastText và BERT. Bảng 2. So sánh chỉ số đánh giá phân loại ý định Model Accuracy Precision Recall F1-Score PhoBert 0,964 0,974 0,964 0,969 Bert 0,791 0,845 0,779 0,811 FastText 0,624 0,754 0,595 0,665