NGHIÊN CỨU ẢNH HƯỞNG CỦA KÍCH THƯỚC CỬA SỔ QUAN SÁT ĐẾN ĐỘ CHÍNH XÁC DỰ BÁO TRONG MÔ HÌNH ĐIỀU KHIỂN CHẤP NHẬN LẬP LỊCH

jos.hueuni.edu.vn Tập 129, Số 2A, 2020 103 Một minh chứng khác của sự ảnh hưởng kích thước cửa sổ quan sát đến tỉ lệ lỗi dự báo trung bình là được thể hiện trong Hình 7 và Hình 9 là đối với từng lớp ưu tiên (Class0 hay Class1), khi tăng kích thước cửa sổ quan sát từ ¼, ½ đến ¾ thì tỉ lệ lỗi dự báo trung bình giảm đi đáng kể, khoảng 30% khi tăng kích thước cửa sổ quan sát từ ¼ lên ½, và khoảng 20% khi tăng kích thước cửa sổ quan sát từ ½ đến ¾. Có một sự giảm nhẹ về mức độ cải thiện tỉ lệ lỗi dự báo trung bình khi tăng kích thước cửa sổ quan sát từ ½ đến ¾ là do số lượng quan sát đến trong 2 kích thước của sổ này là đáng kể nên mức độ chính xác của dự báo là ít chênh lệch nhau, trong khi số chùm đến với kích thước cửa sổ ¼ là khá thấp nên tỉ lện lỗi dự báo duy trì ở mức cao. Trong cả Hình 7 và Hình 9 lỗi ước tính trung bình ở cửa sổ ¾ là tốt nhất. Để hiểu rõ hơn về vấn đề này chúng tôi tiến hành trích xuất lỗi ước tính (Công thức 4) trong 100 cửa sổ quan sát liên tiếp với tỉ lệ tải đến 7:3 theo 3 kích thước cửa sổ ¼, ½ và ¾ ở cả lớp ưu tiên cao và ưu tiên thấp, kết quả như được thể hiện ở Hình 10 và Hình 11. Hình 10. Lỗi dự báo trong 100 cửa sổ quan sát liên tiếp của lớp ưu tiên cao với tỉ lệ tải đến 7:3 Cả Hình 10 và Hình 11 cho thấy rằng ở cửa sổ ½ và ¾ có lỗi ước tính tiến sát về giá trị 0 nhiều hơn so với cửa sổ ¼. Trong đó lỗi dự báo ở trục dương có ý nghĩa là giá trị dự báo bé hơn so với giá trị thực tế và ở trục âm là giá trị dự báo lớn hơn so với giá trị thực tế. Với giá trị bằng 0 thì giá trị dự báo được xác định bằng với giá trị thực tế.

Hình 11. Lỗi dự báo trong 100 cửa sổ quan sát đầu tiên của lớp ưu tiên thấp với tỉ lệ tải đến 7:3