NGHIÊN CỨU ẢNH HƯỞNG CỦA KÍCH THƯỚC CỬA SỔ QUAN SÁT ĐẾN ĐỘ CHÍNH XÁC DỰ BÁO TRONG MÔ HÌNH ĐIỀU KHIỂN CHẤP NHẬN LẬP LỊCH

jos.hueuni.edu.vn Tập 129, Số 2A, 2020 101 Hình 6. Mô hình mạng mô phỏng NFSNET Với mục tiêu là so sánh mức độ chính xác của dự báo, thông qua lỗi dự báo (RE) và lỗi dự báo trung bình ( E R ) như được thể hiện ở Công thức (4) và (5),khi thay đổi kích thước cửa sổ quan sát. ( ) , , E / i i i R    − = (4) ( ) M R M i i i i  = − = 1 , , E /    (5) trong đó: i  là tốc độ dự báo các chùm đến ở cửa sổ thứ i như Công thức (2) và, i  là tốc độ các chùm đến thực sự ở cửa sổ thứ i, M là số lượng cửa sổ được dùng để tính lỗi dự báo trung bình. Đầu tiên hãy xem xét lỗi dự báo trung bình ( E R ) của lớp ưu tiên cao (Class0) và ưu tiên thấp (Class1) khi tải đến của chúng là 3:7, 5:5 và 7:3 và cửa sổ quan sát thay đổi lần lược là ¼, ½ và ¾. Kết quả ở cả ba Hình 7, 8 và 9 cho thấy rằng tỉ lệ lỗi dự báo trung bình có xu hướng giảm khi tải đến tăng. Điều này là hợp lý bởi vì khi tải đến tăng thì số chùm đến trong mỗi cửa sổ quan sát cũng tăng theo và điều này làm tăng độ chính xác của dự báo nên làm giảm được tỉ lệ lỗi dự báo trung bình. Khi xét đối với từng lớp ưu tiên cụ thể, Hình 7 và Hình 9 cho thấy một thực tế về sự phụ thuộc của độ chính xác vào số lượng sự kiện quan sát được là khi số lượng chùm đến trong của sổ quan sát thấp thì độ chính xác của dự bảo sẽ giảm đi đáng kể; do có ít thông tin để tiến hành dự báo hơn. Như Salad và cộng sự trong [9] đã chỉ ra đối với các phương pháp dự báo dựa trên thống kê thì thông tin càng nhiều sẽ cho kết quả dự báo càng tốt. Do đó, trong Hình 7, do tải đến

của lớp ưu tiên thấp cao nên độ chính xác dự báo tăng và làm giảm tỉ lệ lỗi dự báo trung bình so với lớp ưu tiên cao. Ngược lại, trong Hình 9, do tải đến của lớp ưu tiên cao là cao nên độ chính xác dự báo tăng lên và làm giảm tỉ lệ lỗi dự báo trung bình so với lớp ưu tiên thấp. Với trường hợp khi tải của 2 lớp ưu tiên này dến bằng nhau (Hình 8), sự chênh lệch về tỉ lệ lỗi dự báo trung bình là không đáng kể.