NGHIÊN CỨU ẢNH HƯỞNG CỦA KÍCH THƯỚC CỬA SỔ QUAN SÁT ĐẾN ĐỘ CHÍNH XÁC DỰ BÁO TRONG MÔ HÌNH ĐIỀU KHIỂN CHẤP NHẬN LẬP LỊCH

Phạm Trung Đức và Lê Văn Hoà. Tập 129, Số 2A, 2020 104 Vấn đề cần giải thích nguyên nhân nào đã làm giá trị dự báo ở cửa sổ ¾ tốt hơn so với ¼ và ½. Để làm rõ vấn đề này hãy xem xét công thức dự báo (Công thức 2) và nhận thấy rằng phương pháp dự báo phụ thuộc vào 2 loại thông tin: (1) thông tin về tốc độ đến trung bình tích lũy trước đó avg i  ; và thông tin về tốc độ đến hiện thời cur i  , trong đó giá trị cur i  giúp quá trình dự báo phản ứng tốt so với tốc độ đến hiện tại. Như thể hiện trong Hình 12, ở cửa sổ ¼ số lượng chùm đến ít, điều này là không đủ để phản ánh sự biến thiên tốc độ đến trong cửa sổ hiện tại làm quá trình dự báo gây ra lỗi cao. Nhưng khi xem xét cửa sổ ¾ ta nhận thấy rằng số lượng chùm đến nhiều và thời gian quan sát để dự báo lớn điều này giúp quá trình dự báo đạt được hiệu quả hơn. Hình 12. Tổng số chùm đến của 2 lớp trong 100 cửa sổ quan sát đầu tiên ở tải 0.9 Vậy cửa sổ quan sát càng lớn thì hiệu quả sẽ càng cao? Như thể hiện ở phần trước lỗi ước tính của cửa sổ ¾ là thấp hơn 20% so với ½ và 30% so với cửa sổ ¼. Nhưng chi phí tính toán, xử lý của cửa sổ ¾ cao hơn gần 50% so với ½ và gần 70% so với ¼. Điều này được thể hiện như trong Hình 12 do số lượng chùm đến của cửa sổ ¾ cao hơn gấp đôi so với ½ và gần 70% so với ¼. Như được khuyến cáo trong [9], ưu điểm của phương pháp TW-EWMA là giúp giảm chi phí tính toán. Do đó, nên có một sự thỏa hiệp giữa lỗi dự báo với chi phí tính toán nhằm giúp hệ thống đạt được hiệu quả cao hơn là điều cần thiết. Một xem xét trong [7] khi chọn kích thước cửa sổ ½ là phù hợp đáp ứng được mục tiêu này. 4 Kết luận

Trong bài báo này, chúng tôi đã tiến hành nghiên cứu ảnh hưởng của kích thước cửa sổ quan sát đến độ chính xác của dự báo trong mô hình điều khiển chấp nhận lập lịch trong mạng OBS. Kết quả, cho thấy rằng việc tăng kích thước cửa sổ quan sát sẽ làm cho kế quả dự báo chính xác hơn. Do đối với phương pháp dự báo dựa trên thống kế TW-EWMA việc tăng kích thước cửa sổ làm dữ liệu thu thập được nhiều hơn, dẫn đến việc dự báo chính xác hơn. Tuy nhiên, đi kèm