XÂY DỰNG MÔ HÌNH PHÂN LỚP BÌNH LUẬN VỀ NHÀ HÀNG DỰA VÀO PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY

Lê Văn Hòa và CS. Tập 132, Số 2A, 2023 68 Hình 1. Mô hình phân lớp đặc tính nhà hàng sử dụng phương pháp học máy 4.1 Giai đoạn 1: Thu thập dữ liệu Để thu thập dữ liệu là các bình luận của khách hàng từ các website đánh giá trực tuyến, chúng tôi sử dụng các thư viện của Python. Đầu tiên, thư viện Selenium và BeautifullSoup được sử dụng để thu thập các bình luận của khách hàng theo từng nhà hàng trên Tripadvisor.com.vn và Foody.vn [8]. Sau đó thư viện Underthesea [11] được dùng để thực hiện tách câu đối với những bình luận có nhiều hơn 2 câu. Thư viện Underthesea là rất hiệu quả để phân tích văn bản tiếng Việt trong các bài toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên. 4.2 Giai đoạn 2: Chuẩn hóa dữ liệu Dữ liệu đầu vào của giai đoạn này là các câu bình luận đã thu thập được. Để tăng ngữ nghĩa cho các câu bình luận, trước khi xây dựng mô hình phân lớp, chúng tôi tiền xử lý dữ liệu