XÂY DỰNG MÔ HÌNH PHÂN LỚP BÌNH LUẬN VỀ NHÀ HÀNG DỰA VÀO PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY

jos.hueuni.edu.vn Tập 132, Số 2A, 2023 65 luận của khách hàng về nhà hàng được thu thập từ các website đánh giá trực tuyến như Tripadvisor.com.vn và Foody.vn. Kết quả nghiên cứu nhằm giúp các nhà quản lý doanh nghiệp nhà hàng nắm bắt thông tin một các dễ dàng và nhanh chóng, từ đó việc kinh doanh được cải thiện, nâng cao sự hài lòng của khách hàng và giữ chân khách hàng tốt hơn. 2 Một số nghiên cứu liên quan Đã có một số nghiên cứu ngoài nước liên quan đến hệ thống khai phá quan điểm trong lĩnh vực nhà hàng. Cụ thể, nghiên cứu trong [4] cho rằng, đánh giá của khách hàng về nhà hàng đóng một vai trò quan trọng trong quá trình ra quyết định. Khi khách hàng quyết định chọn một nhà hàng, đặc tính quan trọng nhất mà họ xem xét là loại thức ăn mà nhà hàng phục vụ, chất lượng của món ăn. Ngoài ra, nhóm tác giả đã phát triển một quy trình tổng thể về xếp hạng nhà hàng dựa vào khai phá quan điểm bằng cách sử dụng cây quyết định. Tuy nhiên, nhóm tác giả chỉ quan tâm đến dữ liệu xếp hạng nhà hàng mà chưa quan tâm đến các bình luận theo từng đặc tính nhà hàng. Ngoài ra, nghiên cứu này dựa trên một nguồn dữ liệu được trích xuất từ tập dữ liệu xếp hạng nhà hàng Kaggle nên hạn chế về dữ liệu phân tích. Trong [5], Suciati và cộng sự đã thực hiện việc khai phá quan điểm dựa trên đặc tính sử dụng các đánh giá trực tuyến của khách hàng về các nhà hàng ở Indonesia. Các đặc tính được phân lớp là tích cực nếu đánh giá đề cập đến các cụm từ tích cực như: ngon, sạch, rẻ và xuất sắc. Các đặc tính được phân lớp là tiêu cực nếu đánh giá đề cập đến các cụm từ tiêu cực như: xấu,

đắt, bẩn và chậm. Hệ thống dựa vào các bình luận về nhà hàng để phân các câu quan điểm thành 3 lớp (tích cực, tiêu cực, trung lập) theo các đặc tính (món ăn, giá cả, dịch vụ và môi trường xung quanh). Tuy nhiên, hệ thống sử dụng tập dữ liệu với các ngôn ngữ trộn lẫn, điều này dễ gây nhầm lẫn cho mô hình phân lớp. Với các nghiên cứu trong nước về khai phá dữ liệu thuộc lĩnh vực khách sạn - nhà hàng, nghiên cứu trong [6] đã đề xuất mô hình kiến trúc hệ thống cùng với các giải pháp hỗ trợ đánh giá và khuyến nghị dịch vụ du lịch dựa trên khai phá quan điểm. Dữ liệu thực nghiệm nghiên cứu là những bình luận của du khách về các khách sạn tại các tỉnh và thành phố lớn tại Việt Nam. Dữ liệu được thu thập tự động trên trang web Agoda. Trên cơ sở các kết quả thực nghiệm, nghiên cứu đưa ra một số khuyến nghị để có thể triển khai hệ thống này trong thực tiễn ngành du lịch. Nghiên cứu này có giá trị tham chiếu cho các nhà nghiên cứu không chỉ trong lĩnh vực du lịch mà còn trong các lĩnh vực kinh doanh và quản lý. Tuy nhiên, nghiên cứu này vẫn còn nhiều hạn chế như: Nghiên cứu này chỉ thu thập dữ liệu là các bình luận của khách hàng về khách sạn trên trang web Agoda nên hạn chế về đối tượng, phạm vi và dữ liệu phân tích.