BỘ CÂN BẰNG TÍN HIỆU DỰA TRÊN MẠNG NƠ-RON TÍCH CHẬP MỘT CHIỀU CHO HỆ THỐNG THÔNG TIN QUANG CỰ LY NGẮN TỐC ĐỘ 100 Gb/s

Vương Quang Phước và CS. Tập 134, Số 2A, 2025 140 thực tế để xem xét ảnh hưởng từ phần cứng và các yếu tố không lý tưởng khác. Trong tương lai, nhóm sẽ hướng đến hiện thực hóa mô hình trên FPGA/ASIC để kiểm chứng tính khả thi phần cứng; khảo sát với các kiến trúc RNN/LSTM nhằm tận dụng mối quan hệ chuỗi thời gian trong tín hiệu PAM-4 và nghiên cứu các kiến trúc Transformer nhẹ hoặc hybrid CNN–LSTM nhằm tiếp tục nâng cao hiệu năng cân bằng cho hệ thống IM/DD tốc độ cao. Lời cảm ơn Bài báo này được hỗ trợ từ đề tài Khoa Học và Công Nghệ cấp Đại Học Huế, mã số đề tài DHH2025-01-229. Tài liệu tham khảo 1. Eiselt N, Muench D, Dochhan A, Griesser H, Eiselt M, Olmos JJV, et al. Performance comparison of 112- Gb/s DMT, Nyquist PAM-4, and partial-response PAM-4 for future 5G ethernet-based fronthaul architecture. J Lightw Technol. 2018;36(10):1807–14 2. Nguyen TH, Stainton S, Le ST, Haigh PA, Tien HP, Vien DN, et al. High-speed PAM-4 transmission using directly modulated laser and artificial neural network nonlinear equaliser. Opt Laser Technol. 2023;157:108642. doi:10.1016/j.optlastec.2022.108642 3. Cartledge JC, Karar AS. 100 Gb/s Intensity Modulation and Direct Detection. J Lightw Technol. 2014;32(16):2809–14. doi:10.1109/JLT.2014.2314611 4. Zhou H, Li Y, Liu Y, Yue L, Gao C, Li W, et al. Recent advances in equalization technologies for short- reach optical links based on PAM-4 modulation: a review. Appl Sci. 2019;9(11):2342. doi:10.3390/app9112342 5. Chagnon M. Optical communications for short reach. J Lightw Technol. 2019;37(8):1779–97.

6. Zhong K, Zhou X, Wang Y, Gui T, Yang Y, Yuan J, et al. Recent advances in short reach systems. In: Optical Fiber Communication Conference (OFC); 2017 Mar;. Paper Tu2D.7. doi:10.1364/OFC.2017.Tu2D.7 7. Zhang J, Yan L, Jiang L, Yi A, Pan Y, Pan W, et al. Convolutional neural network equalizer for short- reach optical communication systems. In: Asia Communications and Photonics Conference / International Conference on Information Photonics and Optical Communications (ACP/IPOC); 2020. Optica Publishing Group; 2020. Paper M4A.320 8. Schaedler M, Bluemm C, Kuschnerov M, Pittalà F, Calabrò S, Pachnicke S. Deep neural network equalization for optical short reach communication. Appl Sci. 2019;9(21):4675. doi:10.3390/app9214675 9. Shao C, Giacoumidis E, Billah SM, Li S, Li J, Sahu P, et al. Machine learning in short-reach optical systems: a comprehensive survey. Photonics. 2024;11(7):613. doi:10.3390/photonics11070613 10. Nielsen MA. Neural networks and deep learning.Determination Press; 2019. 11. Goodfellow I, Bengio Y, Courville A. Deep learning. Cambridge (MA): MIT Press; 2016. 12. Cacciari I, Ranfagni A. Hands-on fundamentals of 1D convolutional neural networks—a tutorial for beginner users. Appl Sci. 2024;14(18):8500. doi:10.3390/app14188500